الفرق بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات

يسمح لنا الفرق بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات بتحديد الخصائص التي تميز كليهما. بالإضافة إلى ذلك، يمكن بسهوَلة الخلط بَيّنَ هذه المصطلحات، وَمنْ خلال الفقرات التالية سنتعرف على أبرزها في هذا الصدد.

الفرق بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات.

الفرق بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات.

منْ الممكن تحديد الفرق بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات … منْ خلال ملاحظة النقاط التالية

• أما بالنسبة لتعريف البيانات فهي مجموَعة بيانات أوَ حقائق أوَلية. كما يتضمنْ أيضًا أرقامًا وَإرشادات لا تمثل الكثير منْ المَعنَّى للمستخدم.
• المعلوَمات هي البيانات التي تمت معالجتها أوَ تلخيصها. وَهي أيضًا تلك البيانات التي تمت تها.
• يقترح البعض أن المعلوَمات هي البيانات التي أصبحت مفيدة وَمهمة بما فيه الكفاية. علاوَة على ذلك، تتضمنْ البيانات نوَعين مختلفين، وَهما البيانات التناظرية المستمرة وَالبيانات الرقمية المنْفصلة.
• تعتمد المعلوَمات على المعالجة بطريقتين. الطريقة الأوَلى هي الطريقة اليدوَية القديمة، أما الطريقة الأخرى فهي تعتمد على معالجة الكمبيوَتر. إنها الطريقة التي منْ المحتمل أن يستخدمها ملايين الأشخاص.
• البيانات الضخمة ليست أكثر منْ أصل معلوَمات وَاسع النطاق، فهي أيضًا سريعة وَمتعددة الاستخدامات.
• أهم خصائص البيانات هي السرعة وَالتنوَع وَالحجم. وَتجدر الإشارة إلى أنه منْ الصعب تحديد المعلوَمات الجيدة أوَ تحديد مستوَى الجوَدة الذي توَجد به.
• منْ الصعب الوَصوَل إلى موَثوَقية البيانات. لكن هذا لا ينفي أن منْ أهم الخصائص التي تميزها هي حسن التوَقيت وَالاكتمال وَالملاءمة، بالإضافة إلى كفايتها وَدقتها.
• بالنسبة للتعريف، فإن البيانات هي حقائق أوَلية غير منْظمة. تظهر في شكل نصوَص أوَ ملاحظات أوَ رموَز أوَ أرقام.
• المعلوَمات هي بيانات منْظمة وَغير منْظمة. ناهيك عن أنه تمت معالجته وَهوَ أحد العناصر المهمة للغاية، لأنه يحتوَي على تنسيق معين وَهوَ مهم لصنع القرار.

بعد رؤية الفرق بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات،

أمثلة على البيانات وَالمعلوَمات.

أمثلة على البيانات وَالمعلوَمات.

هناك العديد منْ الأمثلة التي تسمح لك بتحديد الفرق بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات. منْ بَيّنَ هذه الأمثلة ما يلي

1. البيانات هي نوَع البيانات الاسمية التي تتمثل بالأسماء وَقيمتها التي يمكن أن تظهر على شكل رموَز، وَمنْ خلال الموَقع الرسمي نشير إلى أن المثال المثالي لهذه الحالة هوَ اسم محمد وَالحالة الاجتماعية فردية، إلخ. .، وَنوَع البيانات المنْطقية التي يمكن منْ خلالها تحديد البيانات الاسمية للفرد، وَتجدر الإشارة إلى أن القيمة في هذه الحالة تقتصر على الصفر فقط، وَهوَ ما لا يمثل تحققًا، بَيّنَما تمثل القيمة 1.0 التحقق.
2. المعلوَمات تعتقد الوَلاية أن متوَسطات الطلاب حسب الموَاد ليست هي نفسها البيانات لحساب مجموَع الدرجات. وَفي هذه الحالة، فإن مجموَع الدرجات هوَ مؤشر على المعلوَمات التي يحتاجها البلد. كما أنه منْ أجل تحديد قائمة جميع الطلاب المقيمين في منْطقة معينة. يجب تقديم بيانات خاصة في هذه المنْطقة تخضع لبعض المعالجة، طالما أن النتيجة هي القائمة التي سيتم منْ خلالها تحديد أسماء جميع الطلاب المقيمين في هذه المنْطقة. في هذه الحالة، يجوَز للمؤسسة استخدام بيانات بعض المستهلكين وَمعالجة تلك البيانات لتحديد المعلوَمات.

بهذا، أشرنا إلى أن الاختلاف بَيّنَ البيانات وَالمعلوَمات هوَ أن البيانات تختلف عن المعلوَمات … إنها حقائق غير منْظمة، بَيّنَما البيانات هي مجرد وَحدة فردية ليس لها أي مَعنَّى محدد.