هل العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها علم، حيث يعتبر هذا العلم أحد فروع الرياضيات ويتعامل مع البيانات وتحليلها لتفسير حدث أو ظاهرة. سنتحدث بالتفصيل عن هذا العلم وسنشرح لكم كل المعلومات المهمة المتعلقة به.
محتويات
العلم الذي يتعامل مع جمع وتنظيم وتفسير البيانات هو علم
العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم الإحصاء (باللغة الإنجليزية الإحصاء)، لأن الإحصاء هو العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها من أجل حل مشكلة مشكلة علمية أو صناعية أو اجتماعية. كما تم تبني النظريات الرياضية في الإحصاء. بشكل ملحوظ في حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي ونظرية الاحتمالات، لأن الإحصاء هي الفكرة التي تسمح لنا بتحديد خصائص مجموعات كبيرة من الأشياء أو الأحداث. دراسة خصائص عدد أقل من الأشياء أو الأحداث المتشابهة، وفي الواقع يتم استخدام الإحصاء في جميع التخصصات العلمية تقريبًا مثل العلوم الفيزيائية والاجتماعية، وكذلك في الأعمال التجارية والعلوم الإنسانية والحكومة والعلوم الصناعية، وهذا الإحصاء هو في الأساس فرع من الرياضيات التطبيقية تم تطويره من تطبيق الأدوات الرياضية، وبالتالي يمكن تصنيف الإحصائيات حسب المجال الذي تعمل فيه، بحيث يعتمد التصنيف المطبق للإحصاء على ما يلي
- الإحصاء التطبيقي.
- الإحصاء النظري.
- الإحصاء الرياضي.
ما هي تصنيفات الاحصاءات
تصنف أنواع الإحصاء بشكل أساسي إلى نوعين حسب أسلوب تحليل البيانات، فيكون التصنيف العلمي للإحصاء كالتالي
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي (باللغة الإنجليزية الإحصاء الوصفي)، لأنه في هذا النوع من الإحصائيات، يتم تلخيص البيانات من خلال الملاحظات التي تمت أثناء جمع البيانات، والإحصاء الوصفي هو وسيلة لتنظيم وتمثيل ووصف مجموعة البيانات باستخدام الجداول والرسوم البيانية والمقاييس الموجزة والإحصاء الوصفي يعتمد على المقاييس الأربعة التالية
- قياس التردد يوضح قياس التردد عدد المرات التي تحدث فيها بيانات معينة وتتكرر.
- مقياس الانتشار تشبه مقاييس الانتشار النطاق والتباين والانحراف المعياري للعناصر والعينات في المجموعة الإحصائية.
- قياس الاتجاه المركزي يحدد هذا المقياس تشتت البيانات والاتجاهات المركزية للعينات.
- مقياس الموضع يصف مقياس الموضع الرتب المئوية والربيعية للعناصر والعينات في المجموعة الإحصائية.
إحصائيات استنتاجية
الإحصائيات الاستدلالية (بالإنجليزية Inferential Statistics)، حيث يتم استخدام هذا النوع من الإحصائيات لتفسير معنى الإحصاء الوصفي، وهذا يعني أنه بمجرد جمع البيانات وتحليلها وتلخيصها، يتم استخدام هذه الإحصائيات لوصف معنى البيانات جمعت. البيانات، ويمكن أيضًا القول أن الإحصائيات الاستدلالية تُستخدم لاستخلاص الاستنتاجات.إن البيانات التي تعتمد على الاختلافات العشوائية مثل أخطاء الملاحظة، والاختلافات في العينات، وما إلى ذلك، والإحصاءات الاستدلالية هي طريقة تسمح لنا باستخدام المعلومات التي تم جمعها من عينة لاتخاذ القرارات والتنبؤات أو الاستنتاجات.
أهمية الإحصاء
فيما يلي بعض النقاط التي توضح أهمية الإحصاء، وذلك على النحو التالي
- الإحصائيات تدرس ببساطة كفاءة الأحداث، وتعطي صورة شفافة للأحداث التي تقام بانتظام.
- تساعد الأساليب الإحصائية في دراسة المجالات المختلفة مثل الطب والأعمال والاقتصاد والعلوم الاجتماعية وغيرها.
- توفر الإحصائيات أنواعًا مختلفة من البيانات المنظمة بمساعدة الرسوم البيانية والجداول والمخططات والجداول.
- تساعد الإحصائيات على فهم تنوع نمط البيانات بطريقة كمية.
- تجعل الإحصائيات من السهل فهم معظم البيانات بطريقة بسيطة.
- الإحصاء هو الأسلوب العلمي لجمع البيانات الكمية الدقيقة.
في نهاية هذا المقال توصلنا إلى أن العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم الإحصاء، حيث نشرح وصفاً مفصلاً لهذا العلم، ونذكر تصنيفات الإحصاء مع ذكر. لمحة عامة عن الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي، بالإضافة إلى ذكر بعض النقاط التي تشرح أهمية هذا العلم.