تكون الدراسة الإحصائية متحيزة إذا كانت أسئلتها تحتوي على كلمات تؤثر على استجابة الناس. أي من الأسئلة التالية متحيز الدراسات الإحصائية هي واحدة من النماذج المهمة التي يتم إجراؤها على نطاق واسع على مستويات مختلفة، مثل الدراسات الإحصائية التي تجريها الحكومات والمنظمات للسكان أو المعنيين، وفي مقالتنا اليوم، سنذهب للإجابة على هذا السؤال المطروح، ومعرفة المزيد عن ماهية الدراسات الإحصائية.

دراسة احصائية

الدراسة الإحصائية هي دراسة قائمة على الملاحظة، حيث يتم مراقبة الأفراد وقياس المتغيرات المهمة بينهم. الغرض الرئيسي من هذه الدراسة القائمة على الملاحظة هو وصف مجموعة من الأفراد أو التحقيق في الارتباط بين متغيرين. أثناء إجراء الدراسة القائمة على الملاحظة أو الدراسة الإحصائية، وفي هذه الدراسة، لا يحاول الباحثون التلاعب بمتغير واحد، أو حتى متغير واحد، ليكون له تأثير على متغير آخر.

تكون الدراسة الإحصائية متحيزة إذا كانت أسئلتها تحتوي على كلمات تؤثر على استجابة الناس. أي من الأسئلة التالية متحيز

عند إجراء الدراسة الإحصائية، يجب أن يكون البحث حول هذه الحقيقة أو الحقائق موضوعيًا للغاية، أي يجب أن يكون خاليًا من التحيز لضمان سلامة وموثوقية المعلومات.

  • تأثير التحيز قوي.

ما هو التحيز الإحصائي وأنواعه

يحدث التحيز الإحصائي عندما لا يكون النموذج أو الإحصاء ممثلاً بشكل موضوعي للسكان. هناك العديد من مصادر التحيز التي تسبب ذلك. تشمل أهم مصادر التحيز ما يلي

  • التحيز في الاختيار مثل التحيز أثناء أخذ العينات أو التحيز على فترات.
  • تحيز البقاء حيث يتم تضمين أو استبعاد فقط أولئك الذين نجوا من عملية طويلة في التحليل.
  • القضاء على التحيز المتغير مشتق من عدم وجود متغيرات ذات صلة في النموذج.
  • استدعاء واستدعاء التحيز نوع من التحيز في التقارير حيث لا يتذكره القائمون على التعداد
  • تحيز المراقب الذي ينشأ من وجهة النظر الذاتية للمراقبين وتقييمهم للمعايير أو معلومات التسجيل.
  • تحيز التمويل أو الرعاية الميل إلى تحريف دراسة أو نتائج دراسة لدعم كفيل مالي.

وبهذه الشرح طريقة نصل إلى نهاية مقالنا الذي يحمل عنوان دراسة إحصائية تعتبر متحيزة إذا اشتملت على كلمات في أسئلتها لها تأثير على ردود الناس. أي من الأسئلة التالية يعتبر تحيزًا، والذي من خلاله أجبنا على هذا السؤال المطروح، وتعلمنا أيضًا عن الدراسة الإحصائية وانحيازها وأنواع التحيز الإحصائي.